陈·扎克伯格倡议资助人工智能，罕见疾病研究

来自陈-扎克伯格倡议(CZI)的资助将会 帮助大峡谷研究人员和他的工作实施 构建和训练虚拟的人工智能模型 希望能更好地了解罕见疾病. 

Zachary DeBruine是计算机助理教授 这是CZI第三轮数据洞察奖的17个奖项之一. Data Insights赠款支持计算专家的进步 工具和资源使获得更深入的见解成为可能 从现有的单细胞生物学数据集中研究健康和疾病. 

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DeBruine的研究构建并训练生成人工智能 构建他所谓的病人的“细胞图谱” 部分基因数据，如抽血或皮肤活检. 与 “细胞图谱”，德布鲁因的团队可以使用人工智能来生成完整的细胞图谱 罕见疾病的生物体细胞图谱可能看起来像 罕见病仅在单个组织或样本中进行测量.

“我们的模型也将能够生成跨数据 物种，”德布鲁因说. “例如，我们的目标是生成一幅肖像 一种罕见的人类疾病是什么样的，根据收集到的数据 从这种疾病的鱼或老鼠模型中.”

德布鲁因说，他的团队已经开发出了接近 10亿个参数，每个细胞训练了8000多万个细胞 有超过6万个基因的表达信息.

他补充说，这笔资金将支持他的四人团队 5名本科生和计算机科学研究生 进行全职研究. 学生们将开发人工智能 算法和训练这些模型.

“我们相信我们的新车型将利用真正的力量 生成式人工智能在基因组学上的应用达到了一个新的水平 对人类疾病的理解，”德布鲁因说. “我们期待着 与单细胞数据洞察社区合作 让每个人都能使用我们的模型 基因组学研究.”